Redacción / La Expresión
Una nueva herramienta de código abierto permite conocer qué programas y procesos utilizan la memoria de video de una computadora. Se trata de GPU Taskman, un proyecto creado por Scott Hanselman, vicepresidente y miembro del personal técnico de Microsoft y GitHub.
La utilidad busca resolver una limitación del Administrador de tareas de Windows: aunque muestra cuánta memoria gráfica está ocupada, no siempre permite identificar con claridad qué aplicaciones o modelos están consumiendo esos recursos.
Es importante precisar que GPU Taskman es un proyecto personal de Hanselman y no un producto oficial de Microsoft. El desarrollo se encuentra en una etapa inicial y está abierto a las aportaciones de otros programadores.
¿Qué información ofrece GPU Taskman?
La herramienta presenta un desglose del consumo de memoria de video, conocida como VRAM, por cada proceso activo. También reúne datos sobre temperatura, consumo de energía, frecuencias de reloj, actividad de memoria y estadísticas de conexión PCIe.
De esta manera, el usuario puede identificar si el consumo de recursos proviene de un navegador, un videojuego, el escritorio de Windows o una aplicación de inteligencia artificial.
También permite vigilar modelos de inteligencia artificial
Una de sus funciones destacadas es el seguimiento de modelos de inteligencia artificial que se ejecutan directamente en la computadora, sin depender de servicios en la nube.
GPU Taskman puede identificar entornos como llama.cpp, Ollama y LM Studio, además de mostrar cómo se distribuye la memoria entre los componentes de los modelos, incluidos sus pesos, la caché KV y los búferes de cálculo.
Esta información puede ayudar a detectar qué aplicaciones están ocupando la memoria gráfica y anticipar problemas de rendimiento cuando varios programas utilizan la GPU al mismo tiempo.
Compatibilidad y disponibilidad
De acuerdo con la información del proyecto, GPU Taskman es compatible con tarjetas gráficas NVIDIA y AMD. También puede utilizarse en Windows 10 y 11, Linux, macOS, WSL y equipos Apple Silicon. Hasta el momento, no se ha confirmado compatibilidad con tarjetas gráficas Intel.
Al ser un desarrollo de código abierto, puede descargarse gratuitamente desde su repositorio en GitHub, sin necesidad de adquirir una licencia.
La herramienta todavía requiere pruebas y validaciones en distintas configuraciones de hardware, por lo que su funcionamiento puede variar de acuerdo con el equipo utilizado.
