OpenAI presentó una serie de nuevas herramientas que facilitarían a los desarrolladores la creación de aplicaciones basadas en su tecnología de IA.
OpenAI presentó el martes una serie de nuevas herramientas que facilitarían a los desarrolladores la creación de aplicaciones basadas en su tecnología de inteligencia artificial, mientras el fabricante de ChatGPT lucha con los gigantes tecnológicos para mantenerse al día en la carrera de la IA generativa.
La startup dijo que una nueva herramienta en tiempo real, que se lanzará de inmediato para pruebas, permitiría a los desarrolladores crear aplicaciones de voz de IA utilizando un único conjunto de instrucciones.
El proceso anterior requería que los desarrolladores pasaran por al menos tres pasos: primero transcribir el audio, luego ejecutar el modelo de texto generado para obtener una respuesta a la consulta y, finalmente, usar un modelo de texto a voz separado.
Una gran parte de los ingresos de OpenAI proviene de empresas que utilizan sus servicios para crear sus propias aplicaciones de IA, lo que hace que la implementación de capacidades avanzadas sea un argumento de venta clave.
La competencia también se ha intensificado a medida que los gigantes tecnológicos, incluido Alphabet, la empresa matriz de Google busca integrar modelos de IA capaces de procesar diferentes formas de información, como video, audio y texto, en sus negocios.
OpenAI espera que sus ingresos aumenten a 11,600 mdd el próximo año
OpenAI espera que sus ingresos aumenten a 11,600 millones de dólares el próximo año desde los 3,700 millones de dólares estimados en 2024, según informó Reuters el mes pasado. La empresa también está en medio de una recaudación de fondos de 6,500 millones de dólares que podría valorarla en 150,000 millones de dólares.
Como parte del lanzamiento del martes, OpenAI presentó una herramienta de ajuste para los modelos después del entrenamiento que permitiría a los desarrolladores mejorar las respuestas generadas por los modelos usando imágenes y texto.
Este proceso de ajuste puede incluir retroalimentación de humanos que alimentan el modelo con ejemplos de respuestas buenas y malas en función de sus respuestas.
El uso de imágenes para ajustar los modelos les brindaría mayores capacidades de comprensión de imágenes, lo que permitiría aplicaciones como una búsqueda visual mejorada y una mejor detección de objetos para vehículos autónomos, afirmó OpenAI.
La startup también presentó una herramienta que permitiría a los modelos más pequeños aprender de los más grandes, junto con “Prompt Caching”, que reduce a la mitad algunos costos de desarrollo al reutilizar partes del texto que la IA ha procesado previamente.
Con información de Reuters.
